Eine Simulationsstudie mit depressiven Patienten
Hintergrund: Beschwerdevalidierungstests haben in der sozialmedizinischen
Begutachtung in den letzten Jahren an Bedeutung
gewonnen. Die Anforderungen an Instrumente, die die Gültigkeit
der geschilderten Beschwerden prüfen sollen, sind hoch. Mit dem
Self-Report Symptom Inventory (SRSI) steht seit 2019 ein neues
deutschsprachiges Testverfahren mit bisher vielversprechenden
Testkennwerten zur Verfügung. Studien wurden bisher überwiegend
mit gesunden Probandinnen und Probanden durchgeführt.
Ziel der vorliegenden Studie war die Untersuchung der Klassifikationseigenschaften
des SRSI an einer klinischen Stichprobe.
Das SRSI soll identifizierte Schwächen älterer Instrumente ausgleichen.
In der vorliegenden Studie sollte die Klassifikationsgüte
des Tests anhand einer Stichprobe depressiver Patienten
überprüft werden.
Methoden: 60 Patienten mit einer depressiven Erkrankung oder
einer Angsterkrankung wurden zufällig einer von zwei Gruppen
zugelost. Die Interventionsgruppe erhielt die Anweisung, sich
in die Situation eines Begutachtungsprobanden zu versetzen,
der seine Beschwerden besonders deutlich machen möchte. Befragte
der Kontrollgruppe wurden gebeten, wahrheitsgemäß zu
antworten.
Ergebnisse: Beim Standard-Grenzwert wurde eine Sensitivität
von 78,3 % und eine Spezifität von 69,0 % erreicht. Beim Screening-
Grenzwert konnte eine Sensitivität von 87,0 % und eine
Spezifität von 44,8 % erzielt werden. Die subjektive Beschwerdelast,
erhoben im Brief Symptom Inventory, stellte sich in der
weitergehenden Analyse als gewichtiger Einflussfaktor auf ein
auffälliges SRSI-Ergebnis heraus (Standard-Grenzwert: OR = 3,31,
Screening-Grenzwert: OR = 5,68).
Diskussion: Bei einer moderaten Sensitivität und mangelnder
Spezifität blieb der Test hinter den hohen Erwartungen zurück.
Eine höhere Symptombelastung erhöhte die Wahrscheinlichkeit
falsch-positiver Klassifikationen um das 3,31- bis 5,68-Fache. Zu
befürchten sind bei der Anwendung des Tests falsch-positive
Klassifikationen, die gutachterliche Fehlbeurteilungen wahrscheinlicher
machen.
Schlüsselwörter: Beschwerdenvaldierung, Self-Report Symptom
Inventory, SRSI, Gutachten, RCT
